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고객 사례 · BNOW

BNOW

DevOps 전담팀 없이 프로덕션 문제를 수 분 만에 해결하는 BNOW

BNOW에는 인프라 전담 인력이 없어, 이제 AI 에이전트가 Alpacon으로 프로덕션 작업을 처리합니다.

프로덕션 문제 진단과 해결에 걸리는 시간. 기존에는 3~4시간 소요
수 분
첫 세션부터 모든 서버를 Alpacon에 연결하기까지
6일
이전에는 외부 도움이 필요했던 프로덕션 장애를 이제 직접 해결
2명

Alpacon 사용: 범위를 정한 작업 세션

AI 에이전트가 온프레미스 분석 작업을 위해 Alpacon에 작업 세션을 요청합니다. 웹 및 API 서버와 데이터베이스는 Linux와 Windows, 센서 데이터 수집은 Linux, 분석 작업은 Windows에서 실행합니다. 사람이 위험한 단계를 승인하면 Alpacon이 명령을 확인하고 기록하며, 범위 밖 데이터베이스 작업은 중단하고 알립니다.AI 에이전트노트북이나 CI에서실행하는 ClaudeCode, Codex 등1위험한 단계는 BNOW 구성원이 승인2Alpacon작업 세션 게이트웨이3명령 기록5사용자의 인프라작업 세션작업 하나를 위한 권한 · 시간 제한Windows분석 작업4웹 및 APILinux, Windows데이터베이스Linux, Windows센서 데이터 수집Linux범위 밖 작업: 중단하고 알림AI 에이전트가 온프레미스 분석 작업을 위해 Alpacon에 작업 세션을 요청합니다. 웹 및 API 서버와 데이터베이스는 Linux와 Windows, 센서 데이터 수집은 Linux, 분석 작업은 Windows에서 실행합니다. 사람이 위험한 단계를 승인하면 Alpacon이 명령을 확인하고 기록하며, 범위 밖 데이터베이스 작업은 중단하고 알립니다.AI 에이전트노트북이나 CI에서 실행하는 ClaudeCode, Codex 등1Alpacon작업 세션 게이트웨이3위험한 단계는 BNOW구성원이 승인25명령 기록4사용자의 인프라작업 세션작업 하나를 위한 권한 · 시간 제한Windows분석 작업웹 및 APILinux, Windows데이터베이스Linux, Windows센서 데이터 수집Linux범위 밖 작업: 중단하고 알림
  1. 작업 세션 요청: 서버, 작업, 시간 제한
  2. 사람의 승인
  3. 각 명령이 세션 범위에 맞는지 확인
  4. 범위 안의 서버에서 실행
  5. 세션 안의 명령 기록
BNOW의 구성을 단순화한 그림입니다. 6일 안에 모든 프로덕션 서버를 Alpacon에 연결했습니다. 온프레미스의 Linux와 Windows 서버에서 웹 및 API, 데이터베이스, 센서 데이터 수집, 분석 작업을 운영합니다.

“저희 같은 회사에서는 Alpacon이 보안팀이에요.”

추동현, BNOW 대표

프로덕션 문제 진단과 해결 시간

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프로덕션 문제 진단과 해결 시간: 이전에는 외부 도움을 받아 3~4시간, 지금은 Alpacon과 AI 에이전트로 수 분.0시간1시간2시간3시간4시간이전휴일에도 외부 도움 요청3~4시간현재Alpacon과 AI 에이전트수 분

6일간의 도입 과정

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6일간의 도입 과정: 1일 차에는 범위를 정한 세션에서 데이터베이스를 문서화했습니다. 첫 주에는 Alpacon이 범위 밖 명령을 중단하고 알렸습니다. 6일 차에는 Windows를 포함한 모든 서버를 연결했습니다.에이전트진행한 작업ALPACON적용한 범위1일 차2일 차3일 차4일 차5일 차6일 차데이터베이스문서화Windows를 포함한 나머지 서버 연결에이전트 하나로모든 서버 확인작업별 권한 범위 · 명령 기록 · 에이전트에 서버 자격 증명 전달 없음첫 주: 범위 밖 명령 중단 및 알림모든 서버를 Alpacon에 연결
BNOW는 Claude Code를 사용합니다. CLI를 실행할 수 있는 에이전트라면 같은 경로를 사용합니다.

현재 운영 방식

  1. 장애마다

    범위를 정한 작업 세션

    작업에 필요한 권한만

    에이전트는 작업 하나에 필요한 권한만 받습니다.

  2. 범위 밖 명령

    중단하고 알림

    “Alpacon이 막아주네”

    대표는 “처음에 그게 너무 좋았어요”라고 말했습니다.

  3. 위험한 단계

    팀이 정한 규칙

    백업 후 확인 요청

    데이터베이스를 백업하고 BNOW 구성원의 확인을 먼저 받도록 에이전트 규칙을 정했습니다.

  4. 업무 시간 외

    명령 기록

    하나의 기록

    원인 파악부터 수정과 배포까지 하나의 작업 흐름으로 이어지며, 대표가 직접 처리합니다.

2026년 6월부터 자체 에이전트가 연 작업 세션

저희도 Alpacon으로 자체 인프라를 운영합니다

자체 에이전트가 연 작업 세션
457
기록된 명령
4,675
실행 전에 거부한 명령
78
세션 길이의 중앙값. 한 작업을 위한 접근은 작업 후 종료
2.3분

자주 묻는 질문

DevOps 팀이 있어야 사용할 수 있나요?

아닙니다. BNOW에는 DevOps 전담 엔지니어가 없습니다. 이제 대표와 개발총괄이 직접 프로덕션 문제를 해결합니다.

도입에는 얼마나 걸리나요?

BNOW는 별도 도입 프로젝트 없이 첫 세션부터 모든 서버를 Alpacon에 연결하기까지 6일이 걸렸습니다.

에이전트 덕분인가요, Alpacon 덕분인가요?

둘 다입니다. 에이전트는 원인을 찾고 수정합니다. Alpacon은 에이전트를 프로덕션에 투입할 수 있게 실행 범위를 지켜줍니다.

대응 절차: 에이전트와 함께하는 장애 대응

운영하는 서버에서 확인하세요

  1. 장애마다 범위를 정한 세션
  2. 위험한 단계는 BNOW 구성원의 확인
  3. 작업 후 전체 기록

BNOW의 동의를 받아 회사명, 수치, 인용문을 사용했습니다.