AI 네이티브 PAM
AI 에이전트가 실제로 실행하는 명령을 제어하세요
다른 도구는 에이전트에게 접근 권한을 줍니다. Alpacon은 에이전트가 실행하는 모든 명령을 실행 전에 판정합니다.
에이전트의 요청
sudo docker exec payments-wsgi-1 python manage.py dumpdata clients.ApiClient작업 세션스테이징 빌링 ACL 시딩
Alpacon의 판정
AI 검토가 보류한 요청입니다. API 클라이언트 자격 증명(client_id, secret)을 꺼내는 명령이라 세션이 밝힌 ACL 시딩 목적과 맞지 않고, AI 보류는 자동 승인 규칙으로 풀리지 않아 사람만 통과시킬 수 있습니다.
- Command does not plausibly serve the work_session description
- Running as root
보안에 가장 엄격한 조직과 빠르게 성장하는 팀이 신뢰합니다.
고객사
투자 · 파트너
- Rabbit Ventures
거버넌스 공백
에이전트가 통제되고 있다고 믿지만, 그것을 증명할 수 있는 팀은 거의 없습니다.
악의가 아니라 실행 지점의 증거가 없어서 생기는 공백입니다.
누가 요청하든
- AI 에이전트
- 엔지니어
- CI/CD 파이프라인
- 외부 인력
Google이나 Okta 계정으로 로그인합니다.
Alpacon · 실행 제어
실행 전에 판정합니다
- 허용
- 사람에게 보류
- 거부
에이전트와 sudo 명령을 세션이 밝힌 목적과 보안 위험에 비추어 판정합니다.
일어난 모든 일이 하나의 타임라인에 남습니다. 모든 명령과 작업 세션, 승인까지.
하나의 제어 지점 · 네 가지 역할
프로덕션에 손대는 것이 사람이든 아니든
작동 방식
알림부터 감사 기록까지, 사고 하나를 끝까지
모니터링 알림이 뜨고, 에이전트가 이어받고, 마지막에는 기록 하나가 남습니다.
먼저 울리는 것은 고객사의 모니터링입니다. 여기까지 Alpacon은 등장하지 않습니다.
Datadog모니터 알림
P1payments-api 5xx 비율 임계치 초과
payments-api · 5xx rate 4.2% · us-east-1
09:41
5xx 비율 · 최근 30분
프로덕션을 맡긴 팀들의 이야기
“저희 Claude Code와 Codex는 Alpacon으로 접속 권한을 받아 매일 인프라에서 일합니다. 배포부터 디버깅, 오류 수정까지 맡기니 팀 전체가 빨라졌습니다. 감독 없이 맡기고도, 무엇을 했는지 정확히 증명할 수 있습니다.”
엔지니어링 디렉터스타트업
“GPU 클러스터 실험을 GitLab 파이프라인과 Alpacon CLI로 실행했는데, 방화벽 허용도, SSH 키도, VPN도 없이 가능했습니다. Alpacon이 모든 노드에 대한 안전한 접근을 처리해줬고, 테스트는 그냥 돌아갔습니다.”
책임연구원연구소
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